따봉 구걸남's 블로그

순차적으로 증가하는 번호를 만드는 방벙에 대해서 알아보자

1. 채번테이블

   채번가진 테이블 

   create table chaebun(

    seq number

   constraint primary key (seq) )

장점 : 중복 x (pk 제약조건을 걸어놓았다면)

단점 : 성능저하 (채번값수정 ->채번값입력 -> commit) lock, 경합 발생

       관리포인트 증가 

2. 최대값 +1

 insert into  

 select max(seq) +1 from 주문 

 장점 : 빠르다. 채번만을 위한 오브젝트를 따로 만들 필요없어 관리가 용이 

 단점 : 중복가능 (lock 을 사용하지 않는다면)  

3. 시퀀스

오라클에서 제공하는 시퀀스 오브젝트.

 장 : 빠름. lock X, 중복 없음

 단 : 관리항목 증가. 오라클 시퀀스의 특성을 이해하지 못하면 예상치 못한 결과 나올수도 

- 시퀀스 오브젝트 생성시 고려 요소 

  : 유일하기만 하면 되는가? => no order, cache

   순서가 반드시 중요한것인가? => order

   중간중간 누락이 되어도 괜찮은가 ? => cache

   재활용 될수 있는가 ?  => cycle

   순서도 보장, 누락도 허용안되 => order, no cache 

 아우터 조인은 별거 없으면서도 개발자들이 종종 실수 하는 쿼리 중 하나이다.

 아우터 조인의 개념과 활용을 한번 정리해 보자. 

• 1. 아우터 조인의 개념 

   일반 조인은 집합 A 와 B 가 있을 때 양쪽 집합 모두 조인 조건을 만족하는 rows 만 리턴한다. 

 

 

 

   반면, 아웃터 조인은 A 가 기준이라면 A 의 모든 rows 에 대하여

   집합 B 가 조인 조건에 만족하면 나오고 그렇지 않으면 null 을 리턴한다. 

 

   이때 A 와 B 의 관계가 1:1 인 경우, 결과 rows 는 A 의 갯수와 동일하지만 1:N 인 경우는 결과는 N 이 된다.  

 

• 2. 멀티컬럼 아우터 조인 

    아우터 조인 조건이 여러개인 것은 하나인 것과 다르지 않다. 

    즉, 조인조건이 '조건1' and '조건2' and '조건3' 이라면 조건을 모두 만족하는 rows 만 결과를 리턴한다. 

    나머지는 null 을 리턴한다. 

-- out multi col

-- multi col outer join 
drop table ot_test1;
drop table ot_test2;

create table ot_test1(
col1 int,
col2 varchar2(1),
col3 varchar2(1),
col4 varchar2(1)
);

create table ot_test2(
col1 int,
col2 varchar2(1),
col3 varchar2(1),
col4 varchar2(1)
);

insert into ot_test1 values('1','a','A','');
insert into ot_test1 values('1','a','B','!');
insert into ot_test1 values('1','b','A','@');
insert into ot_test1 values('2','a','A','#');
insert into ot_test1 values('3','a','A','');

insert into ot_test2 values('1','a','A','G');
insert into ot_test2 values('1','a','A','X');
insert into ot_test2 values('1','b','A','F');

select a.col1 a1, a.col2 a2, a.col3 a3, b.col4
  from ot_test1 a,
       ot_test2 b
where 1=1
and a.col1 = b.col1(+)
and a.col2 = b.col2(+)
and a.col3 = b.col3(+)
;

집합 A 에 5 개 rows 를 넣었고 집합 B 에는 3 개의 rows 를 넣었다.

아우터의 기준이 되는 A 의 5 개는 모두 나온다.

col1=1 col2=a col3=A 인 조인조건을 만족하는 B 집합이 2개가 모두 리턴된다.   

## 아우터 조인은 1:1 관계 에서는 스칼라 서브쿼리로 변경 가능하다. 

select a.col1 a1, a.col2 a2, a.col3 a3,
      (select b.col4
         from ot_test2 b
        where 1=1
          and a.col1 = b.col1
          and a.col2 = b.col2
          and a.col3 = b.col3
      ) b4
 from ot_test1 a
order by a1, a2, a3
;
=> ORA-001427

1:1 관계가 아닌 아우터 조인을 스칼라 서브쿼리로 변경하면 ORA-001427 가 뜬다.

이때 min, max 등의 그룹함수를 사용하면 에러를 회피할 수 있다.

select a.col1 a1, a.col2 a2, a.col3 a3,
      (select min(b.col4) 
         from ot_test2 b
         where 1=1
        and a.col1 = b.col1
        and a.col2 = b.col2
        and a.col3 = b.col3
      ) b4
  from ot_test1 a
order by a1, a2, a3
;
=> 스칼라서브쿼리에서 2개 이상의 행이 리턴되는 것을 막기 위해 min 함수를 썼다.

• 3. 연속 아우터 조인

중첩해서 아우터 조인을 사용할 경우도 있다.

 

이럴때는 어디에 (+) 를 표시해야 할까.

 

-- consecutive out join

drop table out_a;
drop table out_b;
drop table out_c;

create table out_a(
col1 int,
col2 varchar2(1)
);

create table out_b(
col1 int,
col2 varchar2(1)
);

create table out_c(
col1 int,
col2 varchar2(1)
);

insert into out_a values(1,'a');
insert into out_a values(2,'b');
insert into out_a values(3,'G');
insert into out_a values(4,'');

insert into out_b values(1,'a');
insert into out_b values(3,'');
insert into out_b values(5,'');
insert into out_b values(6,'d');

insert into out_c values(1,'a');
insert into out_c values(2,'a');
insert into out_c values(3,'c');
insert into out_c values(3,'f');
insert into out_c values(6,'a');

 

 

-- 올바른 중첩 아우터 조인 쿼리 

 

SELECT *
FROM OUT_A A
     ,OUT_B B
     ,OUT_C C
WHERE A.COL1 = B.COL1(+)
AND B.COL1 = C.COL1(+)
ORDER BY A.COL1
;

 

 

 

-- 잘못 작성된 아우터 조인 

 

SELECT *
  FROM OUT_A A
      ,OUT_B B
      ,OUT_C C
 WHERE A.COL1 = B.COL1(+)
   AND B.COL1 = C.COL1
ORDER BY A.COL1
;

 

 

 

 이것의 결과는  일반조인의 결과와 같다. 

 

-- 일반적인 조인  

 

SELECT *
  FROM OUT_A A
      ,OUT_B B
      ,OUT_C C
 WHERE A.COL1 = B.COL1
   AND B.COL1 = C.COL1
ORDER BY A.COL1
;

 

 

## A = B(+)  and B(+) = C 이런 아우터 조인은 가능할까?

 -- 이런 아우터 조인이 될까 

SELECT *
  FROM OUT_A A
      ,OUT_B B
      ,OUT_C C
 WHERE A.COL1 = B.COL1(+)
   AND B.COL1 (+) = C.COL1
ORDER BY A.COL1
=> 이 결과는 A 와 B 의 아우터 조인 집합과 C의 카티션 곱이다. 

•  4. Full outer join  

오라클은 아우터 조인되는 집합쪽에 (+) 기호를 넣는다. 

그렇다면 양쪽 아우터 조인은 양쪽 집합에 (+) 를 넣으면 될것 같은데 그렇게 하면 에러가 난다. 

 

full outer join 은 ansi 방식으로 작성하거나 왼쪽 아우터 조인 오른쪽 아우터 조인을 union 하는 방식으로 쓸수 있다. 

--  FULL OUTER JOIN

drop table out_a;
drop table out_b;

create table out_a(
col1 int,
col2 varchar2(1)
);

create table out_b(
col1 int,
col2 varchar2(1)
);

insert into out_a values(1,'a');
insert into out_a values(3,'c');
insert into out_a values(5,'');

insert into out_b values(1,'a');
insert into out_b values(4,'%');
insert into out_b values(5,'$');

-- 일반조인

SELECT A.COL1, B.COL1, A.COL2, B.COL2
  FROM out_a A,
       out_b B
 WHERE A.COL1 = B.COL1
;

-- 맞지않는 문법

 
SELECT A.COL1, B.COL1, A.COL2, B.COL2
  FROM out_a A,
       out_b B
 WHERE A.COL1(+) = B.COL1(+)
;
=> ORA-01468

-- ansi 

SELECT A.COL1, B.COL1, A.COL2, B.COL2
  FROM out_a A full outer join out_b B
    ON A.COL1 = B.COL1
ORDER BY a.COL1
;

-- union

SELECT A.COL1, B.COL1, A.COL2, B.COL2
  FROM out_a A,
     out_b B
 WHERE A.COL1 = B.COL1(+)
UNION
SELECT A.COL1, B.COL1, A.COL2, B.COL2
  FROM out_a A,
       out_b B
 WHERE A.COL1(+) = B.COL1
;

•  5. Lateral outer join  

 Lateral 구문은 오라클에서 좀 더 유연하게 아우터 조인을 사용하는 것을 지원한다.

 오라클 아우터 조인은 조인 조건에 in 이나 or 가 올 경우 에러가 난다. 

SELECT A.EMPNO, B.DNAME
  FROM EMP A,
             DEPT B
 WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO(+) OR A.DEPTNO = B.DEPTNO2(+)

 => 에러 

 위의 SQL 은 아래와 같이 or 조건을 union 으로 분리해서 작성해야 정상 동작한다. 

SELECT A.EMPNO, B.DNAME
  FROM EMP A,
    DEPT B
 WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO(+) 
UNION 
SELECT A.EMPNO, B.DNAME
  FROM EMP A,
    DEPT B
 WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO2(+)

해당 SQL은 lateral 을 사용하면 좀 더 간결하게 작성할수 있다. 

SELECT A.EMPNO, B.DNAME
  FROM EMP A 
           , LATERAL (
                     SELECT B.DNAME
                         FROM DEPT B
                     WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO OR A.DEPTNO = B.DEPTNO2 
    ) (+)B

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바로 전날 하락사이드카 발생했다.
그럼에도 불구하고 긍정적기운을 느낄수있었는데..

1. 달러환율 안정세 접어들고
# 달러스왑 미국에서 적극적이었던 이유는 미국채권금리 상승하는 것을 막기위함 같다.
외환당국은 달러를 보유해야하는데 일부는 실물달러가 아닌 달러자산으로 보유한다.
미국채권이 그중하나이고 한국에서 달러가 부족해지면 미국채권을 팔게되니 이를 막기위함이아닐까. 절대 한국이 이뻐서가 아니다
2. 셧다운 지속되는 외국보다 한국 투자 환경이 좋다.
3. 벨류에이션 매력.
많은 기업들의 주가가 자사주 매입 가격 이하였다.
자신의 가치를 아는 내부자들은 이미 자사주 매입 움직임이 있었다.
반면 , 위닉스는 자사주 처분 공시.
실적이 지속적 하락세, 중국공장 가동률 떨어지면서 하늘이 맑은날이 지속됨.
기업입장에서는 합리적선택이지만 주주입장에 반하는 행동.

외국인매도세는 오일머니일 가능성.
감정이없는 매도같다는 얘기가 나오는데
유가전쟁을 버티기위한 실탄마련 움직임이라고 생각하면 수긍이 간다.
유가의 상승은 당분간 힘들수 있을것같다.

오늘장 2020.03.24

실적 흐름 양호했으나 많이 빠졌던 엠씨넥스, db하이텍 강한 반등 나왔다.
db하이텍은 신용 매우적음

나의 insight 는 꽤 괜찮은편이다
자신을 믿고 베팅을하자