따봉 구걸남's 블로그

과일을 먹을때마다 이것이 음식물 쓰레기인가 일반 쓰레기인가 기억이 안나서 매번 검색하고 했는데,

'매번 검색할거면 내 블로그에 올려서 내거에서 찾자' 란 마인드로 작성하는 글

바나나껍질 : 음식물 쓰레기

메론껍질 : 음식물 쓰레기

수박껍질 : 음식물 쓰레기

감자껍질 : 음식물 쓰레기

계란껍질 : 일반 쓰레기

파뿌리/양파/고추/마늘/옥수수 껍질 : 일반 쓰레기 

닭 뼈 : 일반 쓰레기 

음식물 쓰레기인가 일반 쓰레기인가 구분하는 기준은 딱딱한것과 부드러운 것이라고 하는데 메론껍질은 딱딱해서 수긍이 잘안간다. 먹을수 있는 것이 음식물쓰레기라고 한다면 음쓰통에 쳐박혀 냄새나고 상한것을 아무리 동물이라도 먹인단 말인가? 여튼 기준은 납득되지 않지만 그냥 외운다

mysql 은 replication 을 통해 복제서버를 사용할수 있게 해준다. 

복제서버는 백업이나 조회 용도로 쓸수 있어서 매우 유용하다. 

오라클은 ogg 를 사용하거나 data guard 를 사용해야하는데 라이센스를 추가로 구매해야 한다. 

그런면에서 mysql 은 참으로 혜자다. (오라클은 파티션도 EE 에서만 사용가능한데 mysql 은 무료다.)

MySQL Replication

mysql 이 제공하는 replication 은 데이터 변경을 기록하는 binlog 를 target db 에 전달하면 target 에서 relay log 라는 이름으로 기록하고 그것을 다시 target DB 에 반영하는 방식이다. 

이 구조에서의 특징은 아래와 같다. 

1. 소스와 타켓의 지연이 발생한다. 반영해야 할 변경량이 많을수록 지연은 커질수 있다. 완전 실시간 동기화를 요구하는 업무에는 맞지 않는다. 

2. 복제가 깨지기 쉽다.  오라클 RAC 처럼 shared storage 를 쓰는 경우 어느 인스턴스에서 접근해도 동일한 data 를 보장하지만, mysql 복제 방식은 각자 자기의 DB 를 가지고 사용하기에 동일한 DB임이 보장되지 않는다. 

실제로 mysql replication 구조를 운영환경에서 사용하는 중에 복제가 깨지는 일은 종종 일어난다. 

그렇지만 의도적으로 복제DB를 다른 형상으로 유지하고 싶은 경우도 있다. 인덱스를 다르게 유지하거나 스키마를 다르게 유지하는 등의 유연한 운영이 가능하다. 

AWS aurora mysql 

AWS 에서는 aurora 라고 부르는 DB cluster 를 통해 복제DB 를 제공한다. 

AWS 는 레거시 환경의 서버구조를 computing unit 과 storage 로 분리해서 제공하는데,

Aurora cluster 도 아래 그림처럼 sql, trasaction, caching 을 담당하는 instance 와  logging 과 storage 를 담당하는 shared storage volume 구조로 구성되어 있다. 

DB instance 는 writer (primary) instance 와 reader instance 의 두가지 타입으로 이루어져 있다. 

replication 과 다른 특이한 점은 writer 가 6개의 storage 에 write 를 하고 reader 에서는 자기의 storage 를 read만 할 뿐이다. 

여기서 몇가지 의문점이 생길수 있다. 

Q1) 하나의 인스턴스에서 6개의 볼륨에 write 를 하는 것이 성능상 문제가 없는가? 

Q2) 클러스터를 유지하기 위해 6개의 스토리지 비용을 감당하는 것인가? 

그에대한 답은 아래와 같다. 

A1) write 명령에 대해서는 실제 data를 update 하는 것이 아닌 log record 만 우선 update 하는 방식으로 시간을 절약(궁극적으로는 당연히 모든 노드(6개)에서 page update를 한다)

A2) 모든 스토리지가 동일한 구성이 아니고 3개는 data 와 로그레코드를 가진 full segment, 3개는 로그레코드만 가진 tail segemnt 로 구성된다. 그래서 실제로 비용은 6배가 아닌 3.x 배 정도 소요된다. 

형상이 동일하게 유지되기 때문에 replication 방식처럼 의도적으로 다르게 형상을 관리하는 것이 불가능하다. 

RAC 와 replication  의 중간 정도 느낌이다.  

aurora cluster 가 6개의 storage 를 사용하는 이유는 어느하나가 일시적 장애를 만나도 서비스가 가능하게 만드려는데 목적이 있고 내부적으로는 quorum model 을 통해서 그것이 가능해진다. 이 내용은 별도의 포스팅에서 정리해보겠다.

mysql 에서 사용하는 로그들 정리해보자 

1. General log 

general log 를 활용하면 client 에서 어떤 쿼리들을 mysql server 에 보내는지 확인 할수 있다. 

 1) Binary log 와의 차이

general log 는 서버에 쿼리 요청이 들어오는 순서대로 로그에 기록된다. 
반면 binary log 는 실행시간에 따라 기록이 된다. 
또한 binary log 는 select 는 포함하지 않는다. 
general log 는 조회 쿼리도 포함되기에 log 의 양이 많다.  

 2) output 종류 (slow 동일)

아래 log_output 을 아래 세가지 중 하나를 선택할 수 있다. 
none 으로 설정을 하면 우선순위가 앞서며 general_log=on 으로 설정해도 로그가 남지 않는다. 

 - file      =>  *.log 를 생성
 - table   =>  *.csv 를 생성 
 - none 

table 을 선택하면 general_log 이름으로 DB에서 조회가 가능해진다. 
테이블을 사용하는데 size 가 걱정되어 테이블 사이즈를 조회하는 쿼리를 날리면 0 으로 나온다. 
이것은 general_log 테이블이 테이블이라는 object 에 쌓는 것이 아니고
실제로는 CSV 엔진으로 general_log.CSV 라는 파일에 덤프를 쌓고 있기 때문이다. 

 3) Table output 의 장점 

 - query 에 조건문을 넣어서 질의 하는 것이 가능해진다.
 - 원격에서도 확인이 가능 
 - csv 파일 접근 가능한 스프레드시트에서 활용이 가능해진다. 


 4) general log 사용하기 

show variables like 'general%';
set global general_log=on;
set global log_output='TABLE';
set global general_log=off

2. Slow log

실행된 쿼리 중 오래 돌았던 쿼리를 기록. 

남기는 기준은 long_query_time 파라미터 (min 0, default 10)

사용여부 : slow_query_log = 0 disable, 1 enable
파일이름 : slow_query_log_file=file_name

general log 와 마찬가지로 log_output 이 table 일 경우 CSV 엔진을 사용하여 *.CSV 파일을 만든다. 

size 가 커질 경우 조회

3. Bin/relay log 

data 를 변경하는 statement 를 기록. select 는 포함되지 않는다.

복제서버 구조에서 source 쪽의 binlog 를 target 에 전달하면 target 의 relay log 에 동일한 포맷으로 기록된다.

로그포맷 형식에는 아래 3가지가 있다. 

  - Statement-Based Logging (SBL)

  - Row-Based Logging  (RBL) 

  - Mixed

binmysqlbinlog

4. Error log 

mysqld 를 운영, 중지, 시작시 만나게 되는 에러를 기록 

 - 기동관련 정보성 및 에러메시지
 - 비정상종료 복구 메세지
 - 쿼리처리 도중 발생 에러메시지 
 - aborted connection
    max_connect_errors
    
 - innodb모니터링, show engine innodb status 결과 
 - mysql 종료메시지

이렇게 정리해놓고 봐도 알수있는게 mysql 은 네이밍에 일관성이 없는 것이 특징이다.