데이터 모델링에서 엔터티 통합과 분리는 다음과 같은 경우에 수행한다
# 엔터티 통합
1. 데이터의 성격(주제)이 유사한 경우
2. 식별자가 동일하면서 유사한 속성이 존재하는 경우
3. 식별자는 다르지만 기초 속성이 유사한 경우
통합을 고려할 때는 다음 조건을 모두 만족해야 한다
- 별개의 요건으로 사용되지 않고 주로 같이 조회된다
- 통합해서 성능 문제를 일으키지 않는다
- 현행 데이터가 존재하며 마이그레이션하는 데 문제가 없다
# 엔터티 통합의 주요 장점
1. 확장성 향상: 비슷한 유형의 업무 발생시 스키마 변경을 최소화하면서 코드 값 등의 인스턴스 추가로 업무 수용 가능
2. 유지보수 효율성: 엔터티 개수가 감소하여 데이터베이스의 유지보수가 쉬워집니다
3. 개발 용이성: 엔터티 통합에 따른 배타 관계 해소로 액세스 경로의 효율성이 향상되고, 단순한 SQL 작성 가능
4. 모델의 단순성, 가독성 향상: 슈퍼타입, 서브타입에서 발생하는 비즈니스 요건(관계)를 명확히 표현할 수 있다
5. 조인 발생 최소화: 정보가 한 곳에 집약되어 있어 조인 발생을 최소화하여 성능 저하를 예방 가능
# 엔터티 분리
1. 속성에 대한 제약 조건을 정확하게 지정해야 하는 중요한 데이터 값을 입력해야 할 경우
2. 엔터티에 속한 속성이 많아 성능이나 관리 측면에서 좋지 않은 영향을 미칠 때
3. 사용 빈도에 따라 자주 사용되지 않는 속성이나 덜 중요한 속성을 분리할 때
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