따봉 구걸남's 블로그

엔터티는 모델링에서 기본에 해당하고 상당히 중요한 부분이다.

엔코아 식 분류
 - key : 최초부터 창조된 엔터티, 주로 데이터 발생의 주체나 목적어
 - main : 업무의 주요 행위 데이터를 발생시키는 주체
 - action : 실제 발생하는 내역 업무
 
김기창DA 님 분류
 - 기준엔터티
    업무의 기준이 되는 데이터를 관리하는 엔터티
    환율·우편번호·이자율·코드 등의 업무적으로 참조되는 데이터를 관리하는 엔터티
    RI 제약이 존재하는지 숙고해야.
    ex) 기준데이터가 바뀌면 참조하던 것들이 바뀌어야 하는가? 과거시점이니 놔두는가?
       
 - 실체엔터티
   실체의 존재(Existence)와 연관된 데이터를 관리
   실체가 발생시킨 데이터를 관리하지는 않는다. (ex. 실체가 고객일때 계약, 출금 등의 이벤트)
   인조 식별자가 집합의 성격을 더 직관적, 명확하게 해줌 ex) 고객번호 
 - 행위엔터티
   어떤 실체의 업무 행위나 활동에 의해서 생긴 원천(Raw) 데이터
   특징은 주 식별자가 복잡하다. 주로 업무식별자 
   하위 엔터티가 소수로 존재, 굳이 인조 식별자를 사용할 필요X
 - 가공엔터티
    원천데이터를 가공하여 생긴 데이터를 관리하는 엔터티. 집계, 요약, 임시 데이터를 관리하는 엔터티

출처: https://dataprofessional.tistory.com/21 

인스턴스 유형 명명 규칙

Amazon EC2는 요구 사항에 가장 적합한 유형을 선택할 수 있도록 다양한 인스턴스 유형을 제공합니다. 
인스턴스 유형 이름은 패밀리, 세대, 프로세서 패밀리, 추가 기능 및 크기를 기준으로 지정됩니다. 
인스턴스 유형 이름의 첫 번째 자리는 인스턴스 패밀리를 나타냅니다(예: c). 
두 번째 자리는 인스턴스 세대를 나타냅니다(예: 7). 예를 들어 세 번째 위치는 프로세서 패밀리를 나타냅니다(예: g). 
마침표 앞의 나머지 문자는 인스턴스 스토어 볼륨과 같은 추가 기능을 나타냅니다. 마침표(.) 뒤는 인스턴스 크기(예: small 또는 4xlarge, 베어 메탈의 경우 metal)입니다.




# 인스턴스 패밀리
C – 컴퓨팅 최적화
D - 고밀도 스토리지
F - FPGA
G - 그래픽 집약적
Hpc – 고성능 컴퓨팅
I – 스토리지 최적화
Inf – AWS Inferentia
M – 범용
Mac – macOS
P – GPU 가속
R – 메모리 최적화
T – 버스트 가능한 성능
Trn – AWS Trainium
U – 고용량 메모리
VT - 비디오 트랜스코딩
X – 메모리 집약적

# 프로세서 패밀리
a - AMD 프로세서
g – AWS Graviton 프로세서
i - 인텔 프로세서

# 추가 기능
d – 인스턴스 스토어 볼륨
n - 네트워크 및 EBS 최적화
e - 추가 스토리지 또는 메모리
z - 고성능
flex – Flex 인스턴스

참조 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html#instance-type-names

AWS instance class 에 따른 제약 사항 (r7g) 

mysql 자주쓰는 함수 정리해보자 

1) 문자열 

SELECT SUBSTR(STMT,2,3)                  -- 문자열 자르기
            , CHAR_LENGTH(STMT)            -- 문자열길이
            , LENGTH(STMT)                         -- 문자열길이 (byte)
            , REVERSE(STMT)                      -- 거꾸로 출력
            , CONCAT(STMT,'AAA','!@#')      -- 문자열 붙이기 ||
  FROM (
               SELECT 'ABC테스트123!@#' STMT FROM DUAL;
              )A;

2) 날짜 

- 현재시간 

select now()                  -- sysdate
  , curdate()                    -- trunc(sysdate)
 , date_add(now(), interval 1 second)   -- 기준시간 + 1초 
 , date_add(now(), interval 1 minute)    -- 기준시간 + 1분  
 , date_add(now(), interval 1 hour)        -- 기준시간 + 1시간  
 , date_add(now(), interval 1 day)        -- 기준시간 + 1일
 , date_add(now(), interval 1 month)    -- 기준시간 + 1달 
 , date_add(now(), interval 1 year)       -- 기준시간 + 1년
 , date_sub(now(), interval 1 second)
 , date_sub(now(), interval 1 minute)
 , date_sub(now(), interval 1 hour)
 , date_sub(now(), interval 1 day)
 , date_sub(now(), interval 1 month)
 , date_sub(now(), interval 1 year)
 , date_format(now(), '%Y%m%d%H%i%s')  -- 시간을 문자열로
 , str_to_date('20241119', '%Y%m%d%H%i%s')   -- 문자열을 시간으로 
  from dual
;
  

EC2 : Elastic Compute Cloud. Iaas 로 AWS에서 제공하는 서버형태

RDS : Relational Database Service. DBaas 로 AWS에서 제공하는 DB서비스  

EBS : (Elastic Block Store) : EC2용으로 제공하는 확장 가능한 고성능 블록 스토리지 서비스. 
AMI : (Amazon Machine Image)  EC2에 연결된 모든 EBS volume 의 동시 백업
Snapshot : 선택한 EBS volume 만을 백업 

프로비저닝 : 사용자 요구에 맞게 시스템 자원을 할당, 배치, 배포 해두었다가 필요시 즉시 사용가능 상태로 미리 준비해두는것 
S3 : (simple storage service)
AWS IAM : aws Identity and Access Management)
WAP : (wireless application protocol)
WAF : (web application firewall) 

ELB : elastic load balancer
 

베어메탈 : 가상화 기술을 사용하지 않고 물리적으로 분리된 CPU, 메모리 등의 컴퓨팅 자원을 단독으로 할당 받아 사용할 수 있는 고성능 클라우드 컴퓨팅 서비스

Elastic 이란 말이 자주 나오는데 찰랑이는 머릿결로 유명한 카피문구 "엘라스틴 했어요" 라는 말처럼

탄력있고 유연하게 서비스를 제공한다는 것이 클라우드 컴퓨팅의 가장 큰 레거시 환경과의 차이점이다. 

blue-green-deployment (블루그린 배포) : AWS에서 제공하는 무중단 배포 기법 (blue : product / green : staging)

cut-over : 신규 시스템으로 전환

리전(Region) : AWS 를 서비스 하는 단위 지역  ex) 서울

AZ (Availability Zone) : 가용영역, 하나의 리전 내에 위치한 IDC  ex) seoul 리전의 목동, 일산 등

Edge location : AWS의 CDN 서비스인 CloudFront 를 위한 캐시서버들의 모음